// OpenCV에서 한글 출력을 위해 추가함..
// 한글 출력을 위해 만든 함수
void CGlobal::setPutText(IplImage * src_image, // 원영상
IplImage *dst_image, // 저장 영상
char * text, // 텍스트
CvPoint textPos, // 텍스트 위치
CvScalar color) // 텍스트 색상
{
if(src_image->nChannels == 1) // 명암도 영상일때
cvCvtPlaneToPix(src_image, src_image, src_image, NULL, dst_image);
else if(src_image->nChannels != 1) // 컬러 영상일때
cvCopy(src_image, dst_image);
int width = src_image->width;
int height = src_image->height;
// 범위 초과시 처리.
if( (textPos.y > src_image->height) || (textPos.x > src_image->width) )// 텍스트 크기가 그림 크기보다 크다면..
{
cvCopy(src_image, dst_image);
}
// 메모리 증가하는 문제 수정할 것...
CvScalar var = {0,0,0,0};
HBITMAP hBitmap = setTextToBitmap(text, color); // Text to Bimap
IplImage * text_image = setBitmapToIplImage(hBitmap); // Bitmap to IplImage
// 텍스트 영상을 관심영역으로 간주.
for(int nRow = textPos.y; nRow < (textPos.y + text_image->height); nRow++)
{
for(int nCol = textPos.x; nCol < (textPos.x + text_image->width); nCol++)
{
if(nRow >= height || nCol >= width) continue;
var = cvGet2D(text_image, nRow - textPos.y, nCol - textPos.x);
if(var.val[0] == color.val[0] &&
var.val[1] == color.val[1] &&
var.val[2] == color.val[2] )
cvSet2D(dst_image, nRow, nCol, var);
}
}
free(text_image->imageData); // 이미지 데이터가 남아 있을수 있으므로 메모리 해제..( // 이부분이 없으면 GDI는 증가하지 않으나 메모리는 늘어남.
cvReleaseImage(&text_image);
DeleteObject(hBitmap);
}
// Text To Bitmap 텍스트를 비트맵으로 처리..
HBITMAP CGlobal::setTextToBitmap(char* text, CvScalar color)
{
int textLength = (int)strlen(text);
if(textLength <= 0) return NULL;
HDC hTextDC = CreateCompatibleDC(NULL);
HFONT hOldFont = (HFONT)SelectObject(hTextDC, (HFONT)GetStockObject(SYSTEM_FONT));// 시스템 폰트로 지정
HBITMAP hDstBMP = NULL;
RECT textArea = {0, 0, 0, 0};
DrawText(hTextDC, (LPCTSTR)text, textLength, &textArea, DT_CALCRECT); // DC에 텍스트 임시로 쓰기..
if( (textArea.right > textArea.left) && (textArea.bottom > textArea.top) )
{
BITMAPINFOHEADER bitmapInfoHeader;
memset(&bitmapInfoHeader, 0x0, sizeof(BITMAPINFOHEADER) );
void *lpvBits = NULL;
bitmapInfoHeader.biSize = sizeof(bitmapInfoHeader);
bitmapInfoHeader.biWidth = textArea.right - textArea.left;
bitmapInfoHeader.biHeight = textArea.bottom - textArea.top;
bitmapInfoHeader.biPlanes = 1;
bitmapInfoHeader.biBitCount = 32;
bitmapInfoHeader.biCompression = BI_RGB;
hDstBMP = CreateDIBSection(hTextDC,
(LPBITMAPINFO)&bitmapInfoHeader,
0,
(LPVOID*)&lpvBits,
NULL,
0);
HBITMAP hOldBMP = (HBITMAP)SelectObject(hTextDC, hDstBMP); // DC에서 비트맵 정보를 가져옴
if(hOldBMP != NULL)
{
int TEXT_RED = (int)color.val[2];
int TEXT_GREEN = (int)color.val[1];
int TEXT_BLUE = (int)color.val[0];
SetTextColor(hTextDC, RGB(TEXT_RED, TEXT_GREEN, TEXT_BLUE) ); // 글자색상.
SetBkColor(hTextDC, 0x00EFFEFF); // 배경 색상
SetBkMode(hTextDC, OPAQUE); // 투명하게 처리
DrawText(hTextDC, (LPCTSTR)text, textLength, &textArea, DT_NOCLIP);
}
::SelectObject(hTextDC, hOldBMP);
}
::SelectObject(hTextDC, hOldFont);
if(hTextDC) { ::DeleteDC(hTextDC);}
if(hOldFont){ ::DeleteObject(hOldFont);}
return hDstBMP;
}
// Bitmap to IplImage 한글 출력을 한 영상을 비트맵으로 변경
IplImage * CGlobal::setBitmapToIplImage(HBITMAP hBitmap)
{
BITMAP bitmap;
GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), (LPSTR)&bitmap);
int nChannels = (bitmap.bmBitsPixel == 1) ? 1 : bitmap.bmBitsPixel * 0.125;
int depth = (bitmap.bmBitsPixel == 1) ? IPL_DEPTH_1U : IPL_DEPTH_8U;
IplImage * mImage = cvCreateImageHeader(cvSize(bitmap.bmWidth, bitmap.bmHeight),
depth, nChannels);
mImage->imageData = (char*)malloc(bitmap.bmHeight * bitmap.bmWidth * nChannels * sizeof(char) );
memcpy(mImage->imageData, (char*)(bitmap.bmBits), bitmap.bmHeight * bitmap.bmWidth * nChannels);
cvFlip(mImage, mImage, 0); // 상하 뒤집기
return mImage;
}
